[내외신문=전용현 기자] 한국이 글로벌 인공지능(AI) 인재 쟁탈전에서 속절없이 밀려나고 있다. 인력 격차가 기술 격차로 이어지면 미래 산업의 주도권을 잃는다는 점을 감안하면 이는 예삿일이 아니다. 미국 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI)에 따르면 지난해 한국은 인도와 이스라엘에 이어 AI 인재 유출이 세 번째로 많은 국가였다.

▲ ai로 할 수 있는게 많다..전분야에서 미국, 영국, 중국 등 주요 국가들은 자국 내 AI 인재를 육성에 혈안이 되고 있다

미국 시카고대 폴슨연구소 산하 싱크탱크 매크로폴로는 2022년 기준 한국에서 대학원 과정을 마친 AI 인재의 40%가 해외로 나간다는 분석 결과를 내놨다. 2027년까지 국내 AI 분야에서만 1만2800명이 부족한 상황인데, 그나마 국내에서 키운 인재마저 삼성이나 네이버가 아니라 구글이나 마이크로소프트로 떠나는 게 현실이다.

전방위에서 인재를 빨아들이는 글로벌 빅테크의 막강한 자본력에는 무력감을 느낄 만하다. 이들 기업 최고급 연구원의 시작 연봉은 10억20억원에 이른다. 연봉이 1억2억원인 국내 기업들과는 비교가 안 되는 수준이다. 하지만 연봉 못지않게 중요한 게 연구 환경이다.

글로벌 빅테크에서 일하는 한국인 AI 연구자를 대상으로 ‘귀국을 고려할 만한 조건’을 설문조사한 결과, 1위는 우수한 동료 연구진, 2위는 데이터·컴퓨팅 시스템 같은 AI 연구 인프라, 3위는 자율적이고 수평적인 연구 문화를 꼽았다. 그런데 AI 연구의 한 축을 담당하는 국내 대학들은 5500만원에 달하는 엔비디아의 최신 칩을 구하지 못해 구형 게임용 칩으로 연구하는 실정이라고 한다.

이러니 고급 두뇌는 해외에서 스카우트를 받지 않아도 스스로 짐을 쌀 수밖에 없다.

이처럼 인재 유출을 막기 위해선 연구 인프라 조성과 생태계 구축 등 정부 차원의 지원책이 절실하다. 하지만 국내 환경은 오히려 거꾸로다. “AI를 반도체, 2차전지, 백신처럼 국가전략기술로 지정해 R&D(연구개발) 세제 혜택을 달라”는 국내 업계의 절박한 건의는 국회 벽에 가로막혔다.

AI 인재 유출 심각...글로벌 경쟁국들의 적극적인 지원책과 한국 상황 

한국이 AI 인재 유출 문제로 어려움을 겪고 있는 가운데, 미국, 영국, 중국 등 주요 국가들은 자국 내 AI 인재를 육성하고 유지하기 위해 적극적인 지원책을 마련하고 있다. 이러한 차이는 각국의 정책 및 지원 프로그램에서 두드러진다.

미국은 AI 인재 유치를 위해 다각적인 노력을 기울이고 있다. 바이든 행정부는 2023년 '국가 AI 인재 유입' 프로그램을 통해 대규모 AI 인재를 채용하고 있다. 이 프로그램은 연방 정부 내 다양한 부서에서 AI 전문가들을 고용하고, 연구개발(R&D)에 대한 투자를 확대하는 것을 목표로 하고 있다. 또한, 국가 AI 연구소를 설립하여 데이터와 컴퓨팅 인프라를 제공하고, AI 모델의 안전성과 신뢰성을 높이기 위한 기준을 개발하고 있다.

영국은 2021년에 발표한 '국가 AI 전략'을 통해 AI 분야에서의 리더십을 강화하고 있다. 이 전략은 AI 생태계의 장기적 필요를 충족시키기 위한 투자와 계획을 포함하며, AI 연구와 혁신 프로그램을 통해 신뢰성, 채택성, 투명성을 높이는 데 중점을 두고 있다. 또한, 국제적인 연구 개발 도전 과제를 공유하고, 글로벌 파트너들과 협력하여 AI를 중심으로 한 파트너십을 구축하고 있다​​.

중국은 AI 기술 발전을 국가적 우선순위로 두고 있으며, 막대한 자금을 투자하고 있다. 2024년에는 AI 모델의 안전성과 보안을 검증하는 국가 플랫폼 개발을 계획하고 있으며, 제3자 평가 기관을 통해 AI 모델을 정기적으로 검토하도록 지원할 예정이다. 또한, 중국 정부는 AI 관련 지적 재산권 문제에서도 기업 친화적인 접근을 취하여 AI 산업의 성장을 촉진하고 있다

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이와 대조적으로, 한국은 AI 인재 유출 문제를 해결하기 위한 구체적인 정부 지원책이 부족한 상황이다. "AI를 국가전략기술로 지정해 R&D 세제 혜택을 달라"는 업계의 요청이 국회에서 가로막히는 등 지원이 미흡한 실정이다. AI 기업에 직접 보조금을 지원하는 해외 경쟁국들과는 대조적으로, 한국 정부는 AI 인재 유출을 막기 위한 실질적인 지원책 마련이 시급하다.

이를 위해서는 연구 인프라 구축과 생태계 조성을 위한 정부 차원의 적극적인 지원이 필요하다. 이는 AI 강국으로 도약하기 위한 필수적인 조건이 될 것이다.

AI 기업에 직접 보조금을 지원하는 해외 경쟁국과는 너무나 대조적이다. 관련 산업 육성을 위해 3년마다 인공지능 기본계획 수립·시행을 규정하고, 인공지능위원회 등 관련 조직을 신설하는 내용을 담은 ‘AI 기본법’도 국회에서 1년 넘게 표류하다가 폐기될 처지다. 이러다가는 정부가 목표로 내건 ‘인공지능 3대 강국’ 도약은커녕 해외에 인재와 기술을 모두 빼앗긴 채 AI 시대 낙오자로 전락할 수밖에 없다.

AI 분야에서 고급 인재로 인정받기 위해 필요한 40가지 스킬과 자질

기초 프로그래밍 언어인 Python, Java, C++, 데이터 구조 및 알고리즘, 수학적 기초인 선형대수, 미적분, 확률 및 통계, 머신러닝 알고리즘 이해, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화 학습, 대규모 데이터 처리, 데이터베이스 관리, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 시각화, 통계적 분석, 데이터 수집 및 전처리, 모델 평가 및 튜닝, 프로젝트 관리, 문제 해결 능력, 도메인 지식, 윤리적 고려, 협업 능력, 지속적인 학습, 오픈소스 기여, 버전 관리, 디버깅 및 테스트, 실시간 데이터 처리, 모델 배포, AI 응용 분야, 프로그래밍 패러다임, 신경망 설계, 전이 학습, 설명 가능한 AI(XAI), 하드웨어 최적화, 시계열 분석, 공간 데이터 분석, 인터페이스 설계, 비즈니스 인텔리전스, 생성 모델, 인공 지능 윤리, 현실적 문제 해결, 창의적 사고가 그것이다. 이러한 스킬들을 습득하고 적용하는 것은 AI 고급 인재로 성장하는데 필수적이며, 한국 AI 산업의 경쟁력을 높이고, 글로벌 시장에서의 성공 가능성을 높일 수 있다.