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피지컬 AI 전환의 분기점… 고동진 의원 “로봇·산업 결합으로 대한민국 미래 연다”

-국회 토론회 개최… 로봇기술과 산업 구조 혁신 방향 집중 논의
-서비스 AI 넘어 ‘피지컬 AI’ 시대 본격 진입… 글로벌 패권 경쟁 가속
-규제·산업화 한계 극복… 기술을 생산성과 연결하는 전략 필요

조동현 기자 | 기사입력 2026/03/24 [09:22]

피지컬 AI 전환의 분기점… 고동진 의원 “로봇·산업 결합으로 대한민국 미래 연다”

-국회 토론회 개최… 로봇기술과 산업 구조 혁신 방향 집중 논의
-서비스 AI 넘어 ‘피지컬 AI’ 시대 본격 진입… 글로벌 패권 경쟁 가속
-규제·산업화 한계 극복… 기술을 생산성과 연결하는 전략 필요

조동현 기자 | 입력 : 2026/03/24 [09:22]

 

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▲ 피지컬 AI 산업적용    

 

 [내외신문/조동현 기자] 고동진 국회의원(국민의힘, 서울 강남구병)이 24일 오후 국회 의원회관에서 ‘로봇기술의 발전과 대한민국 산업의 미래’를 주제로 토론회를 개최하며, 인공지능 산업의 다음 단계로 평가되는 ‘피지컬 AI’ 시대 대응 전략 마련에 나섰다. 이번 행사는 국회의원 연구단체인 ‘지속 가능 성장을 위한 구조개혁 실천 포럼’이 주최했으며, 고 의원은 해당 포럼의 대표를 맡고 있다.

 

이번 토론회는 기존의 서비스 중심 AI를 넘어, 로봇·자율시스템·센서·지능형 제어가 결합된 ‘피지컬 AI’가 산업 전반을 재편하는 흐름 속에서 한국의 대응 전략을 점검하기 위해 마련됐다. 피지컬 AI는 단순한 데이터 분석이나 소프트웨어 수준을 넘어, 실제 물리적 환경에서 작동하며 생산성과 효율성을 직접 끌어올리는 기술로 평가된다. 제조업뿐 아니라 물류, 농업, 의료, 돌봄 등 거의 모든 산업 영역으로 빠르게 확산되고 있다.

 

국제적으로는 이미 기술 패권 경쟁이 본격화된 상태다. 미국과 중국은 로봇과 피지컬 AI를 국가 전략 산업으로 규정하고 대규모 투자와 규제 완화를 병행하며 산업 주도권 확보에 나서고 있다. 반면 한국은 기술력 자체는 일정 수준 확보했음에도 불구하고, 현장 적용을 가로막는 규제와 산업 생태계의 단절, 기술의 상용화 연결 부족이라는 구조적 한계를 안고 있다는 지적이 이어지고 있다. 기술이 실험실에 머무르고 산업 현장으로 이어지지 못하는 ‘단절의 벽’이 경쟁력을 약화시키는 핵심 요인으로 꼽힌다.

 

이날 토론회에서는 최리군 현대자동차 로보틱스랩 상무가 ‘로보틱스 산업 현황과 Robotics LAB의 도전’을 주제로 발제에 나서며, 실제 산업 현장에서의 기술 적용 사례와 향후 발전 방향을 제시했다. 이어 유회준 KAIST AI반도체대학원 원장이 좌장을 맡아 토론을 진행했고, 이규빈 GIST 인공지능연구소장, 서준호 한국AI·로봇산업협회 사무국장, 박동일 한국기계연구원 첨단로봇연구센터장, 윤석준 포스코DX 상무, 강성철 대동로보틱스 대표 등 산·학·연 전문가들이 참여해 심층 논의를 이어갔다.

 

특히 토론에서는 피지컬 AI의 핵심 과제로 ‘기술의 산업화’와 ‘제도 혁신’이 동시에 필요하다는 점이 강조됐다. 단순히 기술 개발에 머무는 것이 아니라, 실제 산업 현장에서 작동할 수 있도록 규제를 정비하고 투자 구조를 개선하는 것이 필수적이라는 분석이다. 또한 로봇과 AI가 결합된 산업 생태계 구축을 위해서는 반도체, 센서, 데이터, 소프트웨어가 유기적으로 연결되는 ‘통합형 산업 전략’이 필요하다는 의견도 제시됐다.

 

정부 측에서도 정책 대응 방향을 공유했다. 박태완 과학기술정보통신부 정보통신산업정책관과 권순목 산업통상자원부 산업인공지능정책과장은 피지컬 AI 확산을 위한 정책 지원과 규제 개선 방안을 설명하며, 산업 현장과 정책 간 간극을 줄이겠다는 의지를 밝혔다.

 

고동진 의원은 “피지컬 AI는 제조·물류·농업·의료 등 산업 전반의 구조를 근본적으로 바꾸는 핵심 동력”이라며 “이번 토론회가 대한민국이 단순한 기술 보유국을 넘어 피지컬 AI 활용 선도국으로 도약하는 출발점이 되기를 기대한다”고 강조했다.

 

이번 토론회는 단순한 기술 논의를 넘어, 한국 산업 구조 전환의 방향을 가늠하는 자리로 평가된다. 디지털 중심의 AI 시대에서 한 단계 더 나아가 ‘물리적 세계를 움직이는 AI’로 전환되는 흐름 속에서, 정책과 산업이 얼마나 빠르게 결합하느냐가 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 변수로 떠오르고 있다.

 

 

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